Impulsados por su menor coste, los modelos de lenguajes chinos de gran tamaño de empresas como Alibaba, Moonshot y MiniMax, ahora dominan las clasificaciones de uso a nivel mundial en plataformas como HuggingFace y OpenRouter.
Según el informe, el impulso de China para desplegar la IA en una amplia gama de sectores con el fin de modernizar su base manufacturera, fábricas, redes logísticas y robótica está generando datos del mundo real que se utilizan para mejorar los modelos.
«Este ecosistema abierto permite a China innovar cerca de la frontera a pesar de las importantes limitaciones informáticas», escribió la Comisión de Revisión Económica y de Seguridad entre EEUU y China en un informe publicado el 23 de marzo.
«Los laboratorios chinos han reducido las diferencias de rendimiento con los principales modelos de lenguaje a gran escala occidentales», añadió.
Los legisladores estadounidenses han impuesto sucesivas rondas de restricciones a las exportaciones a China desde 2022, prohibiéndoles adquirir los chips de IA más avanzados, aunque Washington aprobó las exportaciones de NVIDIA del segundo chip más avanzado en diciembre.
La senadora estadounidense Warren afirmó que ella y el senador Banks quieren congelar las licencias de exportación de NVIDIA hasta que la compañía se tome en serio nuestra seguridad nacional.
El riesgo implícito para la seguridad nacional radica en el desvío de chips avanzados de IA de NVIDIA (utilizados para entrenar modelos potentes) a China a través de redes de contrabando e intermediarios del sudeste asiático, como se detalla en una nueva acusación del Departamento de Justicia contra ejecutivos de Super Micro por más de 510 millones de dólares en servidores restringidos.
Esto podría permitir que el ejército chino avance rápidamente en inteligencia artificial para sistemas autónomos, vigilancia o tecnología hipersónica, erosionando la ventaja estratégica de EEUU. Los senadores citan las garantías anteriores de NVIDIA como insuficientes en medio de los casos de transbordo en curso.
Ya en 2025, pocos meses después de asumir la presidencia, Donald Trump impulsó un acuerdo para la exportación de chips avanzados de inteligencia artificial hacia Emiratos Árabes Unidos, en una decisión que rápidamente generó debate dentro del propio aparato de seguridad estadounidense. El acuerdo incluyó tecnología de última generación desarrollada por NVIDIA, considerada clave en la competencia global por el dominio de la inteligencia artificial.
Los chips involucrados —entre ellos modelos como H100, H200 y los más avanzados de la arquitectura Blackwell, como el GB300— no son simples componentes comerciales. Se trata de infraestructura crítica para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial a gran escala, con aplicaciones que van desde el entrenamiento de modelos generativos hasta el análisis de datos estratégicos. En términos técnicos, estos procesadores son el núcleo de los centros de datos más sofisticados del mundo.
Sin embargo, el aspecto más sensible del acuerdo radica en su carácter de “doble uso”. Estos chips pueden emplearse tanto en aplicaciones civiles como militares, incluyendo simulaciones de defensa, ciberseguridad, inteligencia automatizada y sistemas de vigilancia. Por este motivo, EEUU mantiene restricciones estrictas para su exportación a países considerados rivales estratégicos, como China, a quien se le ha bloqueado el acceso a esta tecnología.
La decisión de autorizar su venta a Emiratos Árabes Unidos generó inquietud en sectores del gobierno y del Congreso estadounidense. Parte de la preocupación se centra en los vínculos previos entre empresas tecnológicas emiratíes y compañías chinas, incluyendo colaboraciones con Huawei. Analistas advirtieron sobre el riesgo de que el acceso a estos chips pueda derivar, directa o indirectamente, en transferencias tecnológicas hacia Beijing.
A pesar de estas objeciones, la administración defendió la medida como una jugada estratégica. El acuerdo no solo contempla la venta de hardware, sino también un esquema de supervisión, controles de uso y alineamiento tecnológico, con el objetivo de integrar a Emiratos dentro de la órbita tecnológica estadounidense. En este marco, empresas locales como G42, junto a socios estadounidenses, participarían en el desarrollo de centros de datos avanzados en la región.
Mientras tanto, empresas estadounidenses como OpenAI, desarrolladora de ChatGPT, y Anthropic, creadora de Claude, así como gigantes tecnológicos tradicionales, han invertido miles de millones de dólares para mantenerse a la vanguardia de esta nueva tecnología. Pero su posición podría verse amenazada.
«La proliferación de modelos abiertos crea vías alternativas para alcanzar el liderazgo en IA», señala el informe reciente.
Algunas estimaciones sugieren que alrededor del 80% de las empresas emergentes de IA de EEUU utilizan actualmente modelos de IA de código abierto chinos.
El innovador modelo R1 de DeepSeek, lanzado el año pasado, superó rápidamente a ChatGPT como el modelo más descargado en la App Store de EEUU, y la familia de modelos Qwen de Alibaba ha superado a Meta para ocupa el primer lugar en descargas acumuladas a nivel mundial, según HuggingFace.
Según el informe, a medida que las fronteras de la IA se desplazan desde los grandes modelos de lenguaje hacia la IA con agentes y la IA física o corporizada, China podría estar mejor posicionada para capitalizar sus esfuerzos de recopilación masiva de datos para impulsar el desarrollo de robots humanoides, software de conducción autónoma o incluso tecnologías de doble propósito.
«Existe una brecha en el despliegue de la IA integrada entre EEUU y China. Esto se agrava con el tiempo… Estamos empezando a ver cómo se agrava ahora», declaró Michael Kuiken, vicepresidente de la comisión, a Reuters en una entrevista.
La comisión también está observando cómo China utiliza la IA en sectores como la biotecnología, la computación cuántica y los materiales avanzados, añadió.
China ha designado la IA incorporada como una industria estratégica clave para el futuro, y muchas de las principales empresas chinas de robótica humanoide planean salir a bolsa este año.
A pesar de las advertencias de algunas organizaciones de investigación occidentales sobre los posibles riesgos de seguridad que supone una dependencia excesiva de los modelos de IA de código abierto chinos y su sesgo político hacia las posturas del gobierno chino, muchas empresas los están adoptando de todos modos.
El director ejecutivo de Siemens, Roland Busch, declaró el lunes que no existían «desventajas» en el uso de la IA de código abierto china para entrenar los modelos de IA de la empresa alemana especializados en automatización industrial, citando su ventaja en costes y la facilidad para personalizar los parámetros.
